Mis funktsioon saab maarata suuruse liikme. Aegrea esmasanalüüs | Sotsiaalse Analüüsi Meetodite ja Metodoloogia õpibaas
Kuidas seda teha paketi SPSS vahenditega, on kirjeldatud vastavas tekstikastis. Save — on võimalik salvestada trendifunktsioonile vastav aegrida: Predicted values — salvestatakse valitud funktsiooni kohane väärtus, sealjuures kas eelnevate liikmete kaudu valik Predict from estimation through last case või teatava üksikliikme järgi, mis tuleb siis ka osutada Predict through Eri liiki sündmustest töökoha omandamine, perekonnasündmus, palgamuutus, elukoha muutus jne kujunevad eri liiki episoodide jadad. Aega ja sündmust kirjeldavaid näitajaid mõõdetakse sündmuse toimudes. Tähtis uurimisülesanne aegridade puhul on ajalise põhisuundumuse trendi kirjeldamine.
Katsetame ka teisi trendifunktsioone. Kui dispersioonanalüüsi detailset tabelit ei kasuta, siis tuuakse paketi SPSS korral mitut mudelit korraga sobitades esile kõigi kasutatud mudelite ühine kokkuvõte tabel 4milles esitatakse determinatsioonikordaja, tähtsamad osad dispersioonanalüüsi tabelist vrd lineaarse trendi rida tabeli 3 keskmise osaga ja trendi mudeli kordajad vrd lineaarse mudeli rida tabeliga 3.
MKS § 40 lg 1 näeb muu hulgas ette, et kui seaduslik esindaja rikub tahtlikult või raskest hooletusest MKS §-s 8 nimetatud kohustusi, vastutab ta selle tõttu tekkinud maksuvõla eest solidaarselt maksukohustuslasega. MKS § 8 lg 1 esimese lause järgi kuni
Näeme, et ruuttrendi kirjeldusaste on suurim ja logaritmilise trendi kasutamine on suhteliselt ebaõnnestunum valik. Sellest nähtub, mida hilisem aasta, seda väiksem on rahvaarvu kasv aja seisukohalt aja ruudu kordaja on miinusmärgiga, aja kordaja plussmärgiga.
Vähenevat kasvutempot nägime ka jooniselt 4 ja nüüd ilmnes aeglustuv rahvaarvu kasv ka teist laadi analüüsi kaudu. Sobitamisel logaritmfunktsiooni kaudu ei liikunud mõte siiski väga vales suunas, sest saab lihtsalt näidata, et sel juhul aegrea juurdekasvutempo on pöördvõrdeline ajaga.
Siiski osutus regressioonimeetodil leitud parim logaritmiline trendikõver kahanemises liiga järsuks. Seda näeme jooniselt 6, kus on kujutatud tabelis 4 kirjeldatud trendijooned tegeliku aegrea kõrval. Näeme, et sobitusaste on determinatsioonikordaja alusel kõrge, aga lahknevus aegrea punktidest viga, prognoosijääk suurem kui lineaarse lähendi korral joonis 6.
Aegrea esmasanalüüs
Ruuttrend järgib kõige täpsemalt aegrida. Selgelt on näha lineaarse trendi viga perioodi alguses ja lõpus ning keskel nimetasime eespool joone kumerust. Eelnevalt toodud näide lineaarse trendi hea täpsuse kohta oli meelega valitud kohast, kus sirgjoon läbis vastavat punkti suhteliselt täpselt Nüüd kummutasime selle pistelise mulje.
Tabelis 5 on esile toodud trendi suhtes arvutatud jääkide aegrea liige miinus väärtus trendijoonel, püstjoone pikkus punktist trendijooneni statistika. Ruuttrendi viga jääb Vea keskmine on trendi konstruktsiooni kohaselt 0, aga standardhälbed varieeruvad tugevalt, nt ebaõnnestunult valitud logaritmtrendi puhul on see kümnekordne ruuttrendiga.
Ka eksponentsiaalse trendi vigade standardhälve on suhteliselt suur. Kas trendi alusel võiks teha ka prognoose ik forecast, prognosis, prediction? Põhimõtteliselt jah, kuid väga piiraval eeldusel: juhul, kui aegrea trend oluliselt ei muutu.
Matemaatika, 12. klass
Kui seda on võimalik veenvalt tõendada, siis mida täpsemalt on määratud senine trend, seda parema prognoosi saame. Praktikas, eriti suurte keeruliste süsteemide korral nõuab ennustamine väga suurt ettevaatust ja on mõeldav vaid lähituleviku jaoks. Aegrea sobitamine lähendfunktsiooniga tähendab aegrea asendamist selle ühe komponendiga, nimelt trendiga koos sesoonsuse ja tsüklilisusega, kui need on olemasjättes kõrvale juhusliku osa, juhusliku komponendi.
Järgmises osas vaatleme sisuliselt sama ülesannet, millega äsja tegelesime, kuid lahendame seda teiselt poolt, juhusliku osa väljajätmise vähendamise teel.
Kuidas leida trendi aegreas paketi SPSS abil? Analyze — Regression — Curve Estimation ja teha aknas valikud. Independent — sellele väljale kanda kas tunnus, mis sisaldab ajamomente valik Variablevõi teha valik Time, mille korral ajamomendid nummerdatakse alates arvust 1 ja eeldatakse olevat üksteisest ühel kaugusel.
Case Labels — siia kanda ajamomendi tunnus või mõni muu aegrea liikme nimi. Include constant in equation — kui valitud, siis sisaldub mudelis ka vabaliige; soovitav valida. Plot models — sobitatava trendi graafikute esiletoomine. Models — sisaldab 11 võimalust trendi sobitamiseks vt Curve Estimation Models.
IBM Knowledge Center Display Anova Table — saab esile tuua lähendusele vastava dispersioonanalüüsi tabeli selle klassikalisel kujul kontrollimaks hüpoteesi lähendi statistilise olulisuse kohta nullhüpotees: mudeli sobitus statistiliselt sama, mis konstantse mudeli korral, st juhul, kui trend on püsiv, võrdne aegrea keskmisega.
Save — on võimalik salvestada trendifunktsioonile vastav aegrida: Predicted values — salvestatakse valitud funktsiooni kohane väärtus, sealjuures kas eelnevate liikmete kaudu valik Predict from estimation through last case või teatava üksikliikme järgi, mis tuleb siis ka osutada Predict through Kuidas kõrvaldada aegreast juhuslik komponent?
Trendi mudeli leidmist võib oluliselt raskendada see, kui aegrea juhuslik komponent tuleb tugevalt esile ja aegrida on hüplik. Meenutage näiteks Seepärast võiks kõne alla tulla trendi leidmine ka alles pärast juhusliku osa eemaldamist aegreast.
Aegrea juhusliku osa matemaatiline külg statistiline jaotus jm jääb siinkohal kõrvale ja kirjeldame allpool võimalusi juhusliku osa analüüsiks aegrea silumise ehk tasandamise teel ik smoothing. Silutud aegreas on kergem märgata trendi ja on ilmekas esile tuua muidki aegrea omadusi kasvutempo, juurdekasvud.
Silumise järel võiks silutud aegrida trendi mudeli saamiseks lähendada mõne kõveraga ja üldse edasi analüüsida nagu mis tahes teist aegrida. Silumine tähendab uue, vähem variatiivse juhusliku komponendiga aegrea moodustamist. Silumismeetodeid on mitmeid ja siinkohal tutvustame neist kaht: libiseva keskmise või libiseva mediaaniga silumist ja aegrea eelnevatele olekutele toetuvat eksponentsiaalset silumist. Libiseva keskmise meetodil on praktikas mitmeid variatsioone, sh kaalutud keskmist kasutades.
Tutvustame sagedasimat varianti, mida teades ei ole ka võimalikke modifikatsioone raske mõista. Silumine tsentreeritud libiseva keskmise meetodil ik central moving average method. Igas aegrea punktis välja arvatud teatav arv esimesi ja viimaseid leitakse meie poolt ette antud arvu naaberpunktide ja aegrea antud liikme keskmine.
Vähem Rakenduskoht Objekt Form Objekt Report Atribuuti PrtDevMode saate kasutada dialoogiboksis Printimine vormile või aruandele määratud prindiseadme režiimiteabe seadmiseks või tagastamiseks.
See väärtus võetakse silutud aegreas vaadeldavas punktis silutud aegrea väärtuseks. Väljavalitud ajalõiku nimetatakse ka aknaks ja selles olevate punktide arvu akna laiuseks silumise sammuks.
Aken libistatakse silumiseks liikmelt liikmele üle terve aegrea. Mida laiema aknaga siluda st mida suurem arv naaberpunkte kaasataseda siledam tuleb uus aegrida.
Libisevat keskmist rakendatakse ka kaalutud keskmise vormis. Paarisarvulise laiusega k akna puhul ei ole üheselt selge, millisele liikmele aknas olevate liikmete keskmine omistada, see koht asub kahe liikme vahel.
Kirjeldame näite abil protseduuri, kus sellisel juhul silutakse aegrida kaks korda: esmalt koostatakse aegrida, kus paarisarvulise laiusega k akna liikmete keskmine omistatakse akna keskmesse jäävate liikmete vahel olevale fiktiivsele liikmele, ja seejärel silutakse seda rida akna laiusega 2 st leitakse naaberliikmete keskmine.
- Vabariigi Valitsuse seadus – Riigi Teataja
- Matemaatika, klass - Harjuta | TaskuTark
- Хилвар ответил не .
Näiteks aknaga 4 libiseva keskmise meetodil silumisel on silutav ja silutud aegrida järgmised: Saadud aegreas on märgatavalt väiksem hüplikkus võrreldes nii esialgse kui ka sammuga 3 silutud aegreaga. Silumine eelnevate olekute libiseva keskmise meetodil ik prior moving average method.
Atribuut PrtDevMode (Prindiseadme režiim)
Igas aegrea punktis välja arvatud teatav arv esimesi leitakse meie poolt ette antud arvu liikmete keskmine ja see arvestatakse silutud aegrea väärtuseks antud ajamomendil. Nii siludes rõhutatakse aegrea järjepidevust.
Näiteks aknaga 3 eelnevate olekute libiseva keskmise meetodil silumisel on silutav ja silutud aegrida järgmised: Aegrea esimesed k liiget arvestatakse andmelüngaks. Silumine libiseva mediaani meetodil ik moving median method. Meetod on sarnane tsentraalsele libiseva keskmise meetodile, kuid keskmise asemel leitakse mediaan.
Paarisarvulise laiusega akna korral võib kasutusel olla erinevaid mediaani leidmise viise. Näiteks aknaga 3 libiseva mediaani meetodil silumisel on silutav ja silutud aegrida järgmised: Libiseva mediaani meetodit sobib rakendada libiseva keskmise meetodi asemel siis, kui aegrida on tugevalt hüplik.
Kohtulahendite liigitus
Eksponentsilumine exponential smoothing. Mida väiksem on silumiskordaja a, seda siledam tuleb aegrida, sest aegrea esialgne väärtus omandab silutud väärtuses väikese kaalu ja eelmise ajamomendi juba silutud väärtus suurema. Suurust 1 — a nimetatakse ka sumbumisteguriks, sest see määrab, kuivõrd tasandub aegrea hüplik käik. Kui silumiskordaja on nullilähedane, siis on silutud aegrea liikmed ligikaudu võrdsed esialgse aegrea esimese liikmega.
- Atribuut PrtDevMode (Prindiseadme režiim) - Access
- Välisministeeriumi valitsemisala 1 Välisministeeriumi valitsemisalas on ettepanekute tegemine riigi välispoliitika kavandamiseks, välislepingute ja välismajandusega seotud küsimuste lahendamine, Eesti Vabariigi suhtlemise korraldamine välisriikide ja rahvusvaheliste organisatsioonidega, Eesti riigi ja kodanike huvide kaitsmine välisriikides ning vastavate õigusaktide eelnõude koostamine.
Kui silumiskordaja on arvu 1 lähedal, siis langeb silutud aegrida ligikaudu kokku esialgsega. Hüpliku rea puhul on kasulik valida väiksem ja suhteliselt tasase rea puhul suurem silumiskordaja. Eksponentsilumisel arvestatakse iga liikme leidmisel järjest eelmisi ja lõppkokkuvõttes osutub silutud väärtus eelnevate liikmete kaalutud summaks vt nt Saugalkvõi ka Vikipeedia artikkel Exponential smoothing. Kaalud moodustavad sumbumiskordaja geomeetrilise progressiooni, millest tulebki meetodi nimi.
Mida kaugem on aegrea liige silutavast liikmest, seda kõrgemas astmes olev sumbumiskordaja on kaaluks, st seda väiksem mõju silutud väärtuse arvutamisel antud silumiskordaja korral silumiskordaja on väiksem kui 1.
Kombineeritud silumismeetodid: loominguline erinevate meetodite järjestikune kasutus, mil silutud reale rakendatakse mõnd silumismeetodit uuesti. Üks sellekohane näide on paketi SPSS silumisprotseduur TH libiseva mediaani jm meetodite korduva rakendamise teel.
Tabelis 6 on esile toodud siinvaadeldud näite erinevate silumistulemuste kokkuvõte.
Mida laiema aknaga libiseva keskmise meetodil siluda, seda lühemaks läheb silutud aegrida, kuid ühtlasi ka seda enam siledaks. Aknaga 4 silutud aegrea standardhälve on Mis suurus on suurim liikme foto väiksem kui aknaga 3 silumise korral ja ka haare on väiksem.
Ülejäänud aegridade puhul on standardhälve 0,5—0,6 ringis, seega mitu korda väiksem kui esialgses Mis funktsioon saab maarata suuruse liikme. Keskmine on vahemikus 3,0—3,2. Eksponentsilumisel on saavutatud suurema sumbumisfaktoriga siledam rida väiksem standardhälve. Haare peegeldab hüplikkuse ulatust ja see on vähim sammu 4 korral ning suurim väikese sumbumisfaktoriga eksponentsilumisel.
MS Office Excel võimaldab nii libiseva keskmise meetodil kui ka eksponentmeetodil silumist menüüst Data — Data Analysis ja sealt valida moodulid Exponential Smoothing ja Moving Average.
Pöördume tagasi rahvastikuarvu kasvu näite juurde. Joonisel 7 on näidatud Näeme langevat trendi ja seejuures terve perioodi vältel. Rahvastikukasv aeglustus. Joonisel 8 on kujutatud sama aegrea silumine eksponentmeetodil kolme eri sumbumiskordaja korral.
Suurem sumbumiskordaja annab siledama aegrea, mis algusaastate suure kasvutempo tõttu lahkneb aegrea alguses üsnagi esialgsest aegreast. Siin oleks võinud esimest kümmet aastat käsitleda eraldi. Väike sumbumiskordaja aegrida suurt ei muuda. Võrdne osakaal — pool aegrea liikmest ja pool eelmisest silutud liikmest — tasandab suuremad hüpped, kuid järgib üsna hoolega aegrea käiku.
Kuidas prognoosida aegrea edasist kulgu silutud aegrea abil? Võiks kasutada viimase ajamomendi silutud väärtust. Aegrea käänupunktides ei tule ennustus täpne, aga vähese püsiva languse või tõusu puhul ei oleks vahel väga vigagi. Aegridade silumine paketi SPSS abil Osutame võimalustele silutud aegrea saamiseks aegrea teisendamise teel.
Funktsioonid on järgmised. Prior Moving Average eelnevate olekute libiseva keskmise meetod — moodustatakse esialgse aegrea liikmete libiseva keskmise meetodil silutud aegrida; silumisakna laius määratakse väljal Span ja silutud väärtus omistatakse akna järel olevale liikmele; aegrea alguses tekib silumisakna laiusega võrdne arv andmelünki. Running Medians libiseva mediaani meetod — sama teisendus, nagu tsentreeritud libiseva keskmise meetodil, aga keskmise asemel arvutatakse silutud väärtuseks aknasse jäävate liikmete kaudu mediaan.
Smoothing silumine — moodustatakse kompleksse silumisprotseduuriga silutud aegrida, rakendades järjest mitmekordselt libiseva mediaani meetodit akna laiustega 4, 2, 5 ja 3 ning siludes teataval vähimruutude meetodil; tulemust parandatakse sama protseduuri rakendamise kaudu jääkidele, mis tekivad esialgse ja silutud aegrea liikmeti lahutamisel. Eksponentsilumist on võimalik korraldada mooduli Time Series Modeler abil.
Sesoonsuse perioodilisuse uurimine aegreas Vaatleme lõpuks aegrea perioodilise komponendi analüüsivõimalusi. Kui aegrea käik kordub teatud perioodiga, siis on võimalik analüüsi üles ehitada mitmel viisil, kasutades trendi eemaldamise ja aegrea silumise ning Mis funktsioon saab maarata suuruse liikme eemaldamise protseduure erinevas järjekorras. Üks võimalus oleks selgitada välja trend ja edasi analüüsida trendivaba rida, millest eemaldada veel ka sesoonsus.
Kui järele jääb juhuslik komponent, mille trendijooneks on nulltase, siis olemegi aegrea osad identifitseerinud. Tsüklilisuse uurimise jaoks suured ebakorrapärased perioodid läheb tavaliselt aegreale lisaks vaja kontekstuaalset teavet keskkonna kohta, milles aegrida mõõdeti nt süsteemi sotsiaalne taust.
Orientation Täisarv, mis määrab paberi paigutussuuna.
Web Development - Computer Science for Business Leaders 2016
See võib olla kas 1 vertikaalpaigutus või 2 horisontaalpaigutus. PaperSize Täisarv, mis määrab printimiseks kasutatava paberi formaadi.
Kui määrate selle liikme väärtuseks 0 võimääratakse paberi pikkus ja laius vastavalt liikmetega PaperLength Paberi pikkus ja PaperWidth Paberi laius. Muul juhul saate liikme PaperSize Paberi formaat seada eelnevalt määratletud väärtuse abil. Kohandatud paberiformaatide korral või mitut formaati paberitele printivate seadmete nt maatriksprinterite korral kirjutab see liige üle liikmega PaperSize Paberi formaat määratud paberi pikkuse.
Vabariigi Valitsuse seadus
Liige alistab liikmega PaperSize Paberi formaat määratud paberi laiuse. Scale Täisarv, mis määrab kindlaks teguri, mille võrra prinditavat väljundit mastaabitakse. Nt võib paberileht suurusega 21,59x27,94 cm formaat Letter mastaabiväärtuse 50 korral sisaldada sama palju andmeid kui leht mõõtmetega 43,18x55,88 cm, sest väljundteksti ja -graafika kõrgus ja laius on sel juhul algsest poole väiksemad.
Copies Täisarv, mis määrab prinditavate eksemplaride arvu kui prindiseade toetab mitut eksemplari. DefaultSource Täisarv, mis määrab paberi söötmisel kasutatava salve vaikeväärtuse. PrintQuality Täisarv, mis määrab printeri eraldusvõime. Väärtused on —4 kõrge—3 keskmine—2 madal ja —1 mustand. Color Täisarv.
Aeg on oluline näitaja sotsiaalses analüüsis — muutuja, mis võrreldes staatiliste andmetega ilma kahtluseta rikastab järeldusi, kuid samaaegselt lisab erinõudeid ning piiranguid andmeanalüüsi. Aega arvestatakse mõõtmisel mitmetel eri viisidel, nt teatud ajamomendil kirjeldatakse staatust andmed üliõpilaste andmebaasis üliõpilase kohta: —bakalaureuseõpe, —bakalaureuseõpe, —magistriõpe või fikseeritakse teatud sündmuse toimumisel ajamoment Mis kell algas intervjuu?
Maavalitsuse haldamisel olevad riigiasutused 1 Vabariigi Valitsus võib anda maavalitsuse haldamisele haridus- kultuuri- sotsiaalhoolekande- ja muid käesoleva seaduse §-s 43 nimetatud asutusi. Maasekretär 1 juhib maavalitsuse kantselei tööd maavalitsuse põhimääruses ettenähtud korras; 2 esitab maavanemale ettepanekuid maavalitsuse kantselei struktuuri ja töökorralduse kohta; 3 korraldab maavanema korralduste andmist ja nende teatavakstegemist ja kontrollib nende eelnõude vastavust põhiseadusele ja teistele õigusaktidele; 4 korraldab maavanema tegevuse avalikustamist; 5 hoiab maavalitsuse riigivapi kujutisega pitsatit; 6 täidab muid talle seaduse või teiste õigusaktidega pandud ülesandeid.
Maasekretäri teenistusse võtmine ja asendamine 1 Maasekretäri nimetab ametisse ja vabastab ametist maavanem, ära kuulanud riigisekretäri arvamuse. Teenistusliku järelevalve ülesanne ja korraldus 1 Valitsusasutuste ja nende hallatavate riigiasutuste tegevuse seaduslikkuse ja otstarbekuse tagamiseks korraldatakse teenistuslikku järelevalvet. Teenistusliku järelevalve korraldamine on Vabariigi Valitsuse ja valitsusasutuste kohustus.
Ministri määruse kehtetuks tunnistamiseks annab Vabariigi Valitsus määrusi. Maavanema korralduse kehtetuks tunnistamiseks annab Vabariigi Valitsus korraldusi.
Täidesaatva riigivõimu asutused on kohustatud esitama nimetatud dokumendid ja seletused hiljemalt kolme tööpäeva jooksul, kui järelevalvetöötaja ei ole määranud pikemat tähtaega. Vabariigi Valitsuse järelevalvepädevus 1 Vabariigi Valitsus valvab ministeeriumi, Riigikantselei ja maavalitsuste tegevuse seaduslikkuse ja otstarbekuse üle. Ministri teenistusliku järelevalve pädevus 1 Minister valvab ministeeriumi struktuuriüksuste, ministeeriumi valitsemisala valitsusasutuste ja nende ametiisikute, samuti muude ministeeriumi hallatavate riigiasutuste tegevuse seaduslikkuse ja otstarbekuse üle.
Ministeeriumi ameti ja inspektsiooni peadirektori teenistusliku järelevalve pädevus 1 Ministeeriumi ameti ja inspektsiooni peadirektor teostavad teenistuslikku järelevalvet ameti ja inspektsiooni kohalike asutuste ja nende ametiisikute tegevuse üle ministri poolt määratud ulatuses ja korras.
Riigisekretäri järelevalvepädevus Riigisekretär teostab teenistuslikku järelevalvet Riigikantselei ametiisikute ja Riigikantselei hallatavate asutuste ja nende juhtide aktide ning toimingute üle. Maavanema teenistusliku järelevalve pädevus 1 Maavanem teostab teenistuslikku järelevalvet maavalitsuse ametiisikute ning maavalitsuse hallatavate riigiasutuste ja nende juhtide aktide ning toimingute üle. Akti ja toimingu peatamine teenistusliku järelevalve korras 1 Ametiisiku akti täitmise või toimingu, välja arvatud riikliku järelevalve või riikliku sunni kohaldamisel antud Mis funktsioon saab maarata suuruse liikme täitmise või toimingu, võib peatada Vabariigi Valitsus või teenistuslikku järelevalvet teostav ametiisik vastavalt oma järelevalvepädevusele akti või toimingu õiguspärasuse ja otstarbekuse täiendavaks kontrollimiseks või vajalike täiendavate andmete kogumiseks, sealhulgas akti andja või toimingu sooritaja selgituste saamiseks.
Ametiisiku akti täitmise või toimingu sooritamise võib teenistusliku järelevalve korras peatada kuni seitsmeks päevaks. Akti või toimingu kehtetuks tunnistamine ebaotstarbekuse tõttu 1 Ametiisiku akti või toimingu võib tunnistada kehtetuks ebaotstarbekuse motiivil juhul, kui akt või toiming on ilmses mittevastavuses seadusest tuleneva ning Vabariigi Valitsuse või ministeeriumi poolt realiseeritava riikliku poliitikaga või põhjustab riigi vara ja eelarveliste vahendite ebaratsionaalset kasutamist või muul viisil kahjustab riiklikke huve.
Õiguslikud vaidlused 1 Valitsusasutuste ja muude riigiasutuste omavahelised õiguslikud vaidlused lahendatakse alluvuskorras, kui seadusega ei ole mõnda liiki vaidluse jaoks kehtestatud teistsugust korda. Kokkuleppe mittesaavutamisel lahendab vaidluse Vabariigi Valitsus. Pitsatite ja dokumendiplankide kasutamine Ametiasutus, mille nimetus ei vasta käesolevas seaduses tähendatule, võib ühe aasta jooksul, arvestades seaduse jõustumise päevast, kasutada pitsateid ja dokumendiplanke, millel on enne käesoleva seaduse jõustumist kasutatud nimetus.
Teenistuslähetuse kulude hüvitamine Kuni käesoleva seaduse § 31 2. Ministeeriumide ja maavalitsuste põhimääruste kooskõlla viimine käesoleva seadusega 1 Ministeeriumide ja maavalitsuste põhimäärused viiakse kooskõlla käesoleva seadusega ühe aasta jooksul, arvates seaduse jõustumisest.